之前我们写过怎么检查 AI 有没有在推荐你的公司。那篇讲的是客户问 AI”该找谁”，AI 报几个名字，人再自己去看。
现在出现了下一步：客户不问了，直接派活——”帮我找三家做庭院围栏的，各要一个报价””帮我订周六晚上六点半、四个人的位子”。AI 自己打开网站、读页面、填表单，带着结果回去交差。
这时候访问你网站的就不是人了，是一个替人跑腿的程序。这类访问今天还不多，但它值得现在就想一想，因为该做的准备便宜、而且横竖不白做。
机器访客和人有什么不同
它不看首页大图，不感受品牌调性，不会”被打动”。它带着一个明确的任务来，在页面里找具体事实：做什么、多少钱、在哪、几点开门、怎么联系。
找到了就带走，找不到就去下一家。它比人类访客没耐心，但也比人类访客公平——完全按信息办事，不看你广告投了多少，也不看你设计花了多少钱。
几种典型的”办不成”
价格做成了图片，或者压在 PDF 里。人眼看着没区别，机器读起来完全是两回事——有的读得出，成本高、经常出错，更多时候直接放弃。
“详情请咨询”。它领的任务是”要三个报价”。写了数字的那几家进了对比清单，你这里是零信息，你不在清单上。这不是新问题，我们为什么公开价格那篇讲的逻辑，在机器访客这里被放大了一倍。
营业时间只发在 Facebook 或小红书上。平台内容对机器多半是关着门的。你以为发过了，等于没发。
表单靠强人机验证挡垃圾。验证码挡机器人的同时，也挡掉了替真客户跑腿的那一个。这里有实实在在的取舍——防垃圾的几种做法里，蜜罐这类对正经访问无感的方案，此刻多了一条新理由。至少该让电话和邮箱在页面上直接可见，给”填不了表”留条退路。
关键信息要点开、展开、跳弹窗才看得到。藏在交互后面的内容，机器经常拿不到，赶时间的人其实也懒得拿。
要准备什么：一张清单
好消息是，该做的事没有一件是新发明：
价格和服务边界，用文字写在页面上。做什么、不做什么、大概什么价。这是整张清单里回报最高的一条。
结构化数据。营业时间、地址、服务、价格区间，用机器认识的格式再说一遍。它影响什么，这篇有非技术版的解释。
名称、地址、电话，各处一致。网站、Google 商家资料、社交账号上是同一套说法。对不上的时候，机器没法确认这是同一家公司，最稳妥的处理就是不用你。
条款和政策做成网页，不要只有 PDF。退换、定金、取消规则——恰恰是替人办事的 AI 下单前必须核对的东西。
决定放不放机器进门。这类 agent 的访问和 AI 训练爬虫不是一回事，值得分开对待，怎么权衡见要不要让 AI 爬虫抓你的网站。
给机器看的网站，恰好也是给赶时间的人看的
注意这份清单里没有任何一条要你”为了 AI 牺牲用户体验”。事实清楚、价格公开、信息各处一致、重要内容不藏在交互后面——一个赶时间的人类访客要的也是这些。
所以这里不存在押错方向的风险。机器访客最后没成气候，这些活也全都值。
一个务实的判断
说实话：在新西兰，AI 真的替人下单、付钱，现在还很少见。但替人收集报价、筛选名单、核对营业时间，已经真实发生了——而这恰恰是决定你进不进候选名单的那一步。
不需要为此买任何”agentic 优化”服务，上面那张清单就是全部，而且它同时就是 SEO 和 GEO 的地基。变化再快，这些不白做。
我们做网站的时候，这张清单是默认动作，不是加购项。已经有网站的，SEO 与 GEO 服务里的检查会把上面每一条都过一遍。